KI im Journalismus

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#6 - Redaktion der Zukunft

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Wie sieht die Redaktion der Zukunft aus? Amelie Ries und Leonie Bednorz wagen in der letzten Folge unserer Podcast-Reihe einen Ausblick. Fragen nach dem journalistischen Aufgabenfeld von morgen, damit verbundene Ängste und Sorgen und künftige Anforderungen an Journalist*innen stehen dabei im Mittelpunkt. Einschätzungen von Expert*innen und Journalist*innen sowie eine Reise in die Zukunft verraten spannende Antworten und Einschätzungen.

#5 - Deep Fakes

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Deep Fakes sind Audios und Videos, die dafür generiert wurden, um zu manipulieren. Sie lassen Personen Aussagen treffen, die sie nie gesagt haben. Im Fokus dieser Folge steht Frage, was diese neuartige Technologie für den Journalismus bedeutet. Warum ihr - auch privat - euren Augen und Ohren nicht immer blind vertrauen solltet, erklären euch Leonie Heinrichs und Paulina Skrobanek zusammen mit den Expert*innen Karla Markert vom Fraunhofer AISEC und Robert Kaiser und Philipp Mayer vom Bayerischen Rundfunk.

#4 - KI als Assistenz

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Gerade im digitalen Zeitalter kann es für Journalist*innen schwierig sein, in der Flut an Informationen auf alle wichtigen Inhalte aufmerksam zu werden. In dieser Podcast-Folge von Laura Danner und Katharina Harbach erläutert Harald Bosch, der Geschäftsführer des Unternehmens ScatterBlogs, wie Social Media Monitoring Tools zur Themenfindung im Journalismus funktionieren und inwiefern KI hierbei nützlich ist. Ein weiteres Thema dieser Folge ist der Einsatz von KI im Bereich User Engagement. Denn auch die Kommentarmoderation in Sozialen Medien kann mitunter für Journalist*innen herausfordernd sein, wie Cécile Schneider vom BR AI + Automation Lab erklärt.

#3 - Roboterjournalismus

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Über die automatisierte Content-Produktion mit Künstlicher Intelligenz, häufig unter dem Buzzword „Roboterjournalismus“ gefasst, kursieren viele Vorurteile. Insbesondere die Angst von Journalist*innen, in naher Zukunft vollständig durch neue Technologien ersetzt zu werden. Laura Danner und Katharina Harbach begeben sich in dieser Folge auf Spurensuche und finden heraus, ob Journalist*innen wirklich überflüssig geworden sind. Als Expert*innen zu Gast sind Johannes Sommer, Geschäftsführer des KI-Unternehmens Retresco, sowie Cécile Schneider, Journalistin und Produktentwicklerin beim Bayerischen Rundfunk.

#2 - Datenjournalismus

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KI-Anwendungen sind ein Boost für den Datenjournalismus. Was Datenjournalismus alles umfasst und wie Künstliche Intelligenz in diesem Feld unterstützen kann, erklärt die zweite Folge unseres Podcasts. Franziska Ruf und Hanna Marquardt sprechen dafür mit dem KI-Experten Steffen Kühne vom Bayerischen Rundfunk und dem Datenjournalisten Jan Georg Plavec von der Stuttgarter Zeitung. Unter anderem wird am Beispiel der Crimemap der Stuttgarter Zeitung gezeigt, wie KI den Datenjournalist*innen im Alltag helfen kann, welche Herausforderungen entstehen und wie damit umgegangen werden kann.

#1 - Grundlagen

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Egal ob Spracherkennung, Deep Fake oder eine automatisch erstellte Schlagzeile. Grundlage der meisten KI-Anwendungen ist das Training. Doch wie funktioniert dieses in der Praxis? Und welche Chancen und Herausforderungen ergeben sich daraus für Journalist*innen und Rezipient*innen? Mit diesen Fragen beschäftigen sich in der ersten Folge unseres Podcasts Jana Rudolf und Florian Enslein mit der Hilfe der Expert*innen Alexander Waldmann von der appliedAI-Initiative und Gabriele Wenger-Glemser vom Bayerischen Rundfunk.

Über diesen Podcast

KI im Journalismus, das bedeutet weit mehr als nur automatisierte Börsentexte! Warum Künstliche Intelligenz aber keine Journalist*innen ersetzen kann und trotzdem unglaubliche Möglichkeiten für die Branche bietet, das alles hört ihr in diesem Podcast.

Wer mehr über KI erfahren möchte, auch in anderen Themenfeldern, der findet spannende Lernangebote auf dem KI-Campus – der Lernplattform für Künstliche Intelligenz.

www.ki-campus.org

von und mit KU Eichstätt-Ingolstadt, BR, KI-Campus

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