KI im Journalismus

KI im Journalismus

#1 - Grundlagen

Audio herunterladen: MP3 | AAC | OGG | OPUS

Egal ob Spracherkennung, Deep Fake oder eine automatisch erstellte Schlagzeile. Grundlage der meisten KI-Anwendungen ist das Training. Doch wie funktioniert dieses in der Praxis? Und welche Chancen und Herausforderungen ergeben sich daraus für Journalist*innen und Rezipient*innen? Mit diesen Fragen beschäftigen sich in der ersten Folge unseres Podcasts Jana Rudolf und Florian Enslein mit der Hilfe der Expert*innen Alexander Waldmann von der appliedAI-Initiative und Gabriele Wenger-Glemser vom Bayerischen Rundfunk.


Kommentare


Neuer Kommentar

Durch das Abschicken des Formulars stimmst du zu, dass der Wert unter "Name oder Pseudonym" gespeichert wird und öffentlich angezeigt werden kann. Wir speichern keine IP-Adressen oder andere personenbezogene Daten. Die Nutzung deines echten Namens ist freiwillig.

Über diesen Podcast

KI im Journalismus, das bedeutet weit mehr als nur automatisierte Börsentexte! Warum Künstliche Intelligenz aber keine Journalist*innen ersetzen kann und trotzdem unglaubliche Möglichkeiten für die Branche bietet, das alles hört ihr in diesem Podcast.

Wer mehr über KI erfahren möchte, auch in anderen Themenfeldern, der findet spannende Lernangebote auf dem KI-Campus – der Lernplattform für Künstliche Intelligenz.

www.ki-campus.org

von und mit KU Eichstätt-Ingolstadt, BR, KI-Campus

Abonnieren

Follow us